미생

■ 엑셀 파일에 데이터 쓰기 xlsxwriter : 엑셀 파일에 데이터를 쓸 때 사용하는 모듈 index : True(디폴트) = DataFrame 데이터의 index를 엑셀시트에 포함, False=포함안함 sheet_name = 지정하지 않으면 'Sheet1'시트에 DataFrame 데이터가 들어감 1) pandas의 ExcelWriter 객체 생성 excel_writer = pd.ExcelWriter('엑셀파일.xlsx', engine='xlsxwriter') 2) DataFrame 데이터를 지정된 엑셀시트에 쓰기 df1.to_excel(excel_writer[, index= True 혹은 False , sheet_name ='시트이름']) 3) ExcelWriter 객체를 닫고, 지정된 엑셀 파일 ..

■ 엑셀 파일의 데이터 읽기 리턴값 : DataFrame 데이터 엑셀 파일.xlsx : 호출하고자 하는 해당 파일의 위치를 지정 sheet_name : 0(디폴트) 부터 순차적으로 sheet의 순서를 통해 가져올 수도 있으며, 시트이름으로 호출가능 index_col : 첫번째 열을 index로 지정할 경우 0, 두번쨰 열을 index로 지정할 경우 1이다. 지정하지 않을경우 index가 0 부터 시작하는 숫자로 자동으로 설정된다. (DataFrame의 index를 의미) 기본 구조 df = pd.read_excel(엑셀 파일.xlsx [, sheet_name = number 혹은 '시트이름', index_col = number 혹은 '열이름']) 1. Excel 파일(학생시험성적.xlsx) 2. 엑셀파일..

■ [matplotlib] 파이 그래프 matplotlib.pyplot.pie(x , [ , options]) x : x의 각 요소 데이터를 비율로 계산하여 부채꼴을 그리는데 사용 options : 생략가능 labels : x축 데이터에 해당되는 라벨 지정 autopct : 비율이 표시되는 숫자의 형식을 지정 (소수점 첫째 %0.1f , 정수 %0.0f) shadow : 그림자 효과 지정 (기본값 : False) [True/False] explode : 특정 부채꼴 부분을 강조시 사용 (시퀀스 데이터) counterclock : 부채꼴 부분이 그려지는 순서 반시계(True), 시계(False) (기본값 : True) startangle : 부채꼴 부분이 그려지는 각도 x축 기준으로 증가 (기본값 : 0)..

■ 그래프 스타일 [데이터 시각화] 그래프 디자인 약어 정리 (그래프 색/그래프 선 스타일/ 마커) 그래프 스타일 ※ 컬러 지정을 위한 약어 컬러 약어 컬러 b 파란색(blue) g 녹색(green) r 빨간색(red) c 청녹색(cyan) m 자홍색(magenta) y 노란색(yellow) k 검은색(black) w 흰색(white) ※ 선의 스타일 지정을.. hyunmin1906.tistory.com ■ 그래프 범례 위치 해설 [데이터 시각화] 그래프 범례 위치 설정 그래프 범례 위치 해설 ※ 범례지정 legend()에서 loc 옵션 범례 위치 위치 문자열 위치 코드 최적 위치 자동 선정 best 0 상단 우측 upper right 1 상단 좌측 upper left 2 하단 좌측 lower left ..

■ 그래프 스타일 [데이터 시각화] 그래프 디자인 약어 정리 (그래프 색/그래프 선 스타일/ 마커) 그래프 스타일 ※ 컬러 지정을 위한 약어 컬러 약어 컬러 b 파란색(blue) g 녹색(green) r 빨간색(red) c 청녹색(cyan) m 자홍색(magenta) y 노란색(yellow) k 검은색(black) w 흰색(white) ※ 선의 스타일 지정을.. hyunmin1906.tistory.com ■ 그래프 범례 위치 해설 [데이터 시각화] 그래프 범례 위치 설정 그래프 범례 위치 해설 ※ 범례지정 legend()에서 loc 옵션 범례 위치 위치 문자열 위치 코드 최적 위치 자동 선정 best 0 상단 우측 upper right 1 상단 좌측 upper left 2 하단 좌측 lower left ..

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