로지스틱 분류(Logistic classification)란? 선형 회귀 분석과는 다르게 종속 변수가 범주형 데이터를 대상으로 하며 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나뉘기 때문에 일종의 분류기법으로도 볼 수 있다. 시그모이드 함수(sigmoid function) / 로지스틱 함수(logistic function) 란? S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 함수를 의미한다. 미분가능한 함수이며, 모든 점에서의 미분값은 양수이다. ▶ 시그모이드 함수 ▶ 시그모이드 함수 그래프 표현 1) Hypothesis(가설) : 시그모이드 함수를 활용 2) Cost Function ▶ y = 1 일 경우 ▶ y = 0 일 경우 3. 경사하강법(Gradient descent algorith..

선형회귀(Linear Regression) 란? 선형 회귀는 종속 변수 y 와 한 개 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이며, 한 개의 설명 변수에 기반하는 경우는 단순 선형 회귀, 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다. 1. 입력(feature) 인스턴스가 한가지 일경우 1) Hypothesis(가설) 2) Cost/Loss function 2. 입력(feature) 인스턴스가 다수일 경우 1-1) Hypothesis(가설) 1-2) Matrix를 이용한 Hypothesis(가설) 설정풀이 2) Cost/Loss function 3. 경사하강법(Gradient descent algorithm) ※ cost(경사도) 측정(미분작업)을 반복하여 c..