Python(15)
-
[Python] 시퀀스 데이터 세트(set) 다루기
■ 세트 정의 ▶ 중괄호 ('{}') 를 이용한 순서가 없는 데이터이다. ▶ 항목간의 구분은 콤마 (' , ') 으로 구분한다. ▶ 데이터를 중복해서 사용할 수 없다. ■ 세트 생성 ■ 세트의 교집합, 합집합, 차집합 다루기 메소드 기호표시 사용예 교집합(intersection) A∩B A.intersection(B) A&B 합집합(union) A∪B A.union(B) A|B 차집합(difference) A-B A.difference(B) A-B SOURCE CODE hyunmin94/hyunmin Contribute to hyunmin94/hyunmin development by creating an account on GitHub. github.com
2020.04.29 -
[시퀀스 데이터] 튜플(tuple) 다루기
■ 튜플 정의 ▶ 소괄호 ('()') 를 이용한 순서가 있는 시퀀스 데이터이다. ▶ 한번 생성된 튜플 데이터는 변경 할 수 없다. ▶ 항목간의 구분은 콤마 (' , ') 으로 구분한다. ▶ 항목의 타입은 int, float, string, boolean 등 다양하게 지정 가능하다. ■ 튜플 항목을 변경하지 않는 메소드 다루기 리스트 메소드 설명 사용예 index() 튜플에서 인자와 일치하는 첫 번째 항목의 위치를 반환 indexFruit = fruit.index('Banana') count() 튜플에서 인자와 일치하는 항목의 개수를 반환 countFruit = fruit.count('Peach') SOURCE CODE hyunmin94/hyunmin Contribute to hyunmin94/hyunmi..
2020.04.29 -
[시퀀스 데이터] 리스트(list) 다루기
■ 리스트 정의 ▶ 대괄호 ('[]') 를 이용한 시퀀스 데이터로서, 순서가 있고, 수정이 가능하다. ▶ 항목간의 구분은 콤마 (' , ') 으로 구분한다. ▶ 항목의 타입은 int, float, string, boolean 등 다양하게 지정 가능하다. ■ 리스트 더하기/곱하기 ■ 리스트 항목 삭제 ■ 리스트 항목 존재 여부확인 ■ 리스트 메소드 리스트 메소드 설명 사용예 append() 리스트에서 항목 하나를 맨 마지막에 추가 fruit.append('Apple') insert() 리스트에서 특정 위치에 항목을 삽입 fruit.insert(2,'Banana') extend() 리스트에서 항목 여러개를 맨 마지막에 추가 fruit.extend(['Peach','Melon']) remove() 입력값과 첫..
2020.04.29 -
[데이터 시각화] 그래프 범례 위치 설정
■ 그래프 범례 위치 해설 ※ 범례지정 legend()에서 loc 옵션 범례 위치 위치 문자열 위치 코드 최적 위치 자동 선정 best 0 상단 우측 upper right 1 상단 좌측 upper left 2 하단 좌측 lower left 3 하단 우측 lower right 4 우측 right 5 중앙 좌측 center left 6 중앙 우측 center right 7 하단 중앙 lower center 8 상단 중앙 upper center 9 중앙 center 10
2020.04.29 -
[데이터 시각화] 파이 그래프(matplotlib/pandas)
■ [matplotlib] 파이 그래프 matplotlib.pyplot.pie(x , [ , options]) x : x의 각 요소 데이터를 비율로 계산하여 부채꼴을 그리는데 사용 options : 생략가능 labels : x축 데이터에 해당되는 라벨 지정 autopct : 비율이 표시되는 숫자의 형식을 지정 (소수점 첫째 %0.1f , 정수 %0.0f) shadow : 그림자 효과 지정 (기본값 : False) [True/False] explode : 특정 부채꼴 부분을 강조시 사용 (시퀀스 데이터) counterclock : 부채꼴 부분이 그려지는 순서 반시계(True), 시계(False) (기본값 : True) startangle : 부채꼴 부분이 그려지는 각도 x축 기준으로 증가 (기본값 : 0)..
2020.04.27 -
[데이터 시각화] 히스토그램(matplotlib/pandas)
■ 그래프 스타일 [데이터 시각화] 그래프 디자인 약어 정리 (그래프 색/그래프 선 스타일/ 마커) 그래프 스타일 ※ 컬러 지정을 위한 약어 컬러 약어 컬러 b 파란색(blue) g 녹색(green) r 빨간색(red) c 청녹색(cyan) m 자홍색(magenta) y 노란색(yellow) k 검은색(black) w 흰색(white) ※ 선의 스타일 지정을.. hyunmin1906.tistory.com ■ 그래프 범례 위치 해설 [데이터 시각화] 그래프 범례 위치 설정 그래프 범례 위치 해설 ※ 범례지정 legend()에서 loc 옵션 범례 위치 위치 문자열 위치 코드 최적 위치 자동 선정 best 0 상단 우측 upper right 1 상단 좌측 upper left 2 하단 좌측 lower left ..
2020.04.26