■ 배열의 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 거듭제곱, 나눗셈, 비교연산) ※ 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*) ※ 거듭제곱(**2), 나눗셈(/), 비교연산( '>' 이외 비교연산도 사용가능)

■ 난수 배열 생성 rand_num = np.random.rand(n,m,...k) rand_num = np.random.randint(low,high,size=(n,m,...k)) ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● random Numpy Package 안에 있는 random 모듈 ● rand(n,m,...k) 0 이상 1 미만 사이의 수([0,1))로 이루어진 k차원 (n X m X...k) 배열 ● randint(low, high, size=(n,m,...k)) [low,high) 사이의 정수로 이루어진 k차원 (n X m X...k) 배열 ● rand_num 배열

■ Numpy 배열의 형변환 num_arr = data_arr.astype(dtype) ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● after_arr 형변환 후 배열 ● before_arr 형변환 전 배열 ● dtype 형변환 타입 (int,float 등) ※ NumPy 데이터의 형식 기호 의미 'b' 불, bool 'i' 기호가 있는 정수,(signed) integer 'u' 기호가 없는 정수, unsigned integer 'f' 실수, floating-point 'c' 복소수, complex-flating point 'M' 날짜, datetime 'O' 파이썬 객체, (Python) objects 'S' 혹은 'a' 바이트 문자열, (byte) string 'U' 유니코드, Unicode

■ 특별한 형태의 배열 생성 ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● zeros(n) 0이 n 개인 배열 생성 ● zeros((n,m)) 0이 (n 행 x m열) 인 배열 생성 ● ones(n) 1 이 n 개인 배열 생성 ● ones((n,m)) 1 이 (n 행 x m열) 인 배열 생성 ● eye(n) (n 행 x n 열) 인 배열 생성, 주 대각선은 1 이고 이외는 0 ● empty() 해당 자리의 메로리값을 (n 행 x n 열) 인 배열 생성

■ 범위의 시작과 끝을 지정하고 일정한 간격으로 데이터 가져오기 arr_obj = np.linspace(start, stop, num) ※ 해설 ● arr_obj 변수 ● np Numpy Package 별명 ● start 시작 값 ● stop 끝 값 ● num 배열 원소 갯수

■ 배열 생성 방법 arr_obj = np.array(seq_data) ※ 해설 arr_obj : 배열 변수 np : Numpy Package 별명 seq_data : 배열은 순서가 있는 데이터 집합으로써 리스트(list), 튜플(tuple) 형태이다, 세트(set)타입은 데이터의 순서가 없기 때문에 제외