■ 범위의 시작과 끝을 지정하고 일정한 간격으로 데이터 가져오기 arr_obj = np.linspace(start, stop, num) ※ 해설 ● arr_obj 변수 ● np Numpy Package 별명 ● start 시작 값 ● stop 끝 값 ● num 배열 원소 갯수

■ 범위 지정 배열을 2차원 배열로 변경 arr_obj = np.arange(start, stop, step).reshape(m,n,...) ※ 해설 ● arr_obj 배열 변수 ● np Numpy Package 별명 ● start 시작 배열 위치(생략 가능 단, 생략시 0으로 산정) ● stop stop-1 값까지 범위가 산정됨 ● step 구간 점프 값(생략 가능 단, 생략시 1로 산정) ● m,n 행, 열 값 ● reshape 인자 갯수(K)에 따른 K차원 배열 arange() 에 따른 원소의 갯수와 reshape(m,n,...) 인자의 곱 갯수가 같지 않으면 에러 ex) np.arange(1,10,1).reshape(1,3,2) arange(1,10,1) = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] :..

■ 배열 생성 방법 arr_obj = np.array(seq_data) ※ 해설 arr_obj : 배열 변수 np : Numpy Package 별명 seq_data : 배열은 순서가 있는 데이터 집합으로써 리스트(list), 튜플(tuple) 형태이다, 세트(set)타입은 데이터의 순서가 없기 때문에 제외

漢字 意味 読み方 削除 삭제 さくじょ 撮影 촬영 さつえい 占める 차지하다 しめる 焦点 초점 しょうてん 装置 장치 そうち 抽象的 추상적 ちゅうしょうてき 破片 파편 はへん 針 바늘 はり 返却 반납 へんきゃく 略する 생략하다 りゃくする 祝う 축하하다 いわう 補う 보충하다 おぎなう 至急 시급, 급히 しきゅう 地元 그 고장, 그 지역 じもと 率直 솔직함 そっちょく 調節 조절 ちょうせつ 豊富 풍부함 ほうふ 密接 밀접 みっせつ 敗れる 지다, 패배하다 やぶれる 要求 요구 ようきゅう 辛い 맵다 からい 規模 규모 きぼ 景色 경치 けしき 相互 상호, 서로 そうご 備える 대비하다, 비치하다 そなえる 尊重 존중 そんちょう 隣 옆 となり 触れる (문화, 주제)접하다 ふれる 防災 방재 ぼうさい

漢字 意味 読み方 怪しい 수상하다 あやしい 深む 깊게하다. ふかむ ださい 촌스럽다, 멋없다 見掛けによらない 겉보기와 다르다 みかけによらない 台所 부엌 だいどころ 納める 넣다, 납입하다 おさめる 劣る 뒤떨어지다 おとる 願望 바람, 소원 がんぼう 競う 겨루다, 경쟁하다 きそう 貴重 귀중함 きちょう 治療 치료 ちりょう 伴う 동반하다, 따르다 ともなう 批評 비평 ひひょう 容姿 용모 ようし 囲む 둘러싸다. かこむ 行事 행사 ぎょうじ 拒否 거부 きょひ 現象 현상 げんしょう 省略 생략 しょうりゃく 損害 손해 そんがい 乏しい (경험,물자) 부족하다 とぼしい 憎い 밉다. にくい 含める 포함하다 ふくめる 油断 방심 ゆだん 圧勝 압승 あっしょう 傷む 상하다 いたむ 大幅 큰 폭 おおはば 極端 극단 きょくたん 悔しい 분하다 く..

漢字 意味 読み方 貧しい 가난하다, 빈약하다, 적다, 변변찮다 まずしい 種 씨, 종자 たね 圧倒的 압도적 あっとうてき 映る 비치다 うつる 偶然 우연히 ぐうぜん 軽傷 경상 けいしょう 下旬 하순 げじゅん 刺激 자극 しげき 憎む 미워하다, 증오하다 にくむ 恥 부끄러움, 수치 はじ 等しい 동등하다 ひとしい 負担 부담 ふたん 企画 기획 きかく 怖い 무섭다 こわい 再度 재차, 다시 さいど 湿る 축축해지다, 습기차다 しめる 処理 처리 しょり 総額 총액 そうがく 抽選 추첨 ちゅうせん 和やか 온화함 なごやか 離れる 멀어지다 はなれる 冷蔵庫 냉장고 れいぞうこ 幼い 어리다 おさない 抱える 떠안다, 책임지다 かかえる 求人 구인 きゅうじん 絞る 조이다, (쥐어)짜다 しぼる 柔軟に 유연하게 じゅうなんに 垂直 수직 すいちょく 強火..