Programming Language/Python(44)
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[데이터 시각화] 그래프 디자인 약어 정리 (그래프 색/그래프 선 스타일/ 마커/기타 스타일)
■ 그래프 스타일 ※ 컬러 지정을 위한 약어 컬러 약어 컬러 b 파란색(blue) g 녹색(green) r 빨간색(red) c 청녹색(cyan) m 자홍색(magenta) y 노란색(yellow) k 검은색(black) w 흰색(white) ※ 선의 스타일 지정을 위한 약어 선 스타일 약어 선 스타일 - 실선(solid line) -- 파선(dashed line) : 점선(dotted line) -. 파선 점선 혼합선(dash-dot line) ※ 마커 지정을 위한 약어 마커 약어 마커 o 원 모양 ● ^, v, 삼각형 위쪽(▲), 아래쪽(▼), 왼쪽(◀), 오른쪽(▶) s 사각형(square) ■ p 오각형(pentagon) h, H 육각형(hexagon)1, 육각형2 * 별 모양(star) ★ + 더..
2020.04.24 -
[데이터 시각화] 선 그래프 (matplotlib/pandas)
■ 그래프 스타일 [데이터 시각화] 그래프 디자인 약어 정리 (그래프 색/그래프 선 스타일/ 마커) 그래프 스타일 ※ 컬러 지정을 위한 약어 컬러 약어 컬러 b 파란색(blue) g 녹색(green) r 빨간색(red) c 청녹색(cyan) m 자홍색(magenta) y 노란색(yellow) k 검은색(black) w 흰색(white) ※ 선의 스타일 지정을.. hyunmin1906.tistory.com ■ 그래프 범례 위치 해설 [데이터 시각화] 그래프 범례 위치 설정 그래프 범례 위치 해설 ※ 범례지정 legend()에서 loc 옵션 범례 위치 위치 문자열 위치 코드 최적 위치 자동 선정 best 0 상단 우측 upper right 1 상단 좌측 upper left 2 하단 좌측 lower left ..
2020.04.23 -
[Pandas] CSV 파일 읽기/쓰기(read/write)
■ CSV 파일 쓰기 첫번째, Pandas를 사용한 CSV 파일 생성 CSV파일을 생성하고자 하는 경로와 파일이름 지정 index 가 True(디폴트) 일 경우 0 부터 시작하는 순서로 행번호 열 추가, False 일 경우 행번호 열 추가 안함 encoding은 파일의 인코딩형식을 지정 CSV 파일을 원하는 경로에 행번호 열없이 인코딩 방식을 한글입력이 가능하도록 cp949로 생성 두번째, Jupyter notebook에서 매직 명령어 %%writefile을 사용한 CSV파일 생성 CSV 파일을 원하는 경로에 생성 ■ CSV 파일 읽기 filepath_or_buffer : 불러오고자 하는 CSV파일을 지정 sep : CSV파일에 설정되어있는 구분자 형식으로 데이터를 불러온다 (디폴트: ,) index_c..
2020.04.23 -
[Pandas] 판다스 날짜 자동 생성(date_range())
■ 날짜 자동 생성 ※ freq 옵션 약어 설명 사용 예 D 달력 날짜 기준 하루 주기 하루 주기: freq = 'D', 이틀 주기: freq = '2D' B 업무 날짜 기준 하루 주기 업무일(월~금) 기준으로 생성, freq = 'B', freq = '3B' W 일요일 시작 기준 일주일 주기 월요일: W-MON, 화요일: W-TUE, freq = 'W', freq = 'W-MON' M 월말 날짜 기준 주기 한 달 주기: freq = 'M', 네 달 주기: freq = '4M' BM 업무 월말 날짜 기준 주기 freq = 'BM' , freq = '2BM' MS 월초 날짜 기준 주기 freq = 'MS' , freq = '2MS' BMS 업무 월초 날짜 기준 주기 freq = 'BMS' , freq = ..
2020.04.22 -
[Numpy Package] 넘피 행렬 연산
■ 행렬 연산 ※ 해설 행렬 연산 사용 예 행렬곱(matrix product) A.dot(B) 또는 np.dot(A,B) 전치행렬(transpose matrix) A.transpose() 또는 np.transpose(A) 역행렬(inverse matrix) np.linalg.inv(A) 행렬식(determinant) np.linalg.det(A) SOURCE CODE hyunmin94/hyunmin Contribute to hyunmin94/hyunmin development by creating an account on GitHub. github.com
2020.04.17 -
[Numpy Package] 넘피 통계를 위한 연산
■ 통계를 위한 연산 ※ 해설 연산 설명 메소드 합 전체변량의 합 sum() 평균 전체변량의 평균 mean() 표준편차 편차의 기대값 std() 분산 변량이 퍼져있는 정도 var() 최솟값 전체변량 중 최솟값 min() 최댓값 전체변량 중 최댓값 max() 누적 합 ex) 3번 위치 변량은 1~3번 변량을 합한 값 cumsum() 누적 곱 ex) 3번 위치 변량은 1~3번 변량을 곱한 값 cumprod() ※ 합(sum()), 평균(mean()), 최솟값(min()), 최댓값(max()) ※ 표준편차(std()), 분산(var()) ※ 누적 합(cumsum()), 누적 곱(cumprod())
2020.04.17