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[Numpy Package] 넘피 행렬 연산
■ 행렬 연산 ※ 해설 행렬 연산 사용 예 행렬곱(matrix product) A.dot(B) 또는 np.dot(A,B) 전치행렬(transpose matrix) A.transpose() 또는 np.transpose(A) 역행렬(inverse matrix) np.linalg.inv(A) 행렬식(determinant) np.linalg.det(A) SOURCE CODE hyunmin94/hyunmin Contribute to hyunmin94/hyunmin development by creating an account on GitHub. github.com
2020.04.17 -
[Numpy Package] 넘피 통계를 위한 연산
■ 통계를 위한 연산 ※ 해설 연산 설명 메소드 합 전체변량의 합 sum() 평균 전체변량의 평균 mean() 표준편차 편차의 기대값 std() 분산 변량이 퍼져있는 정도 var() 최솟값 전체변량 중 최솟값 min() 최댓값 전체변량 중 최댓값 max() 누적 합 ex) 3번 위치 변량은 1~3번 변량을 합한 값 cumsum() 누적 곱 ex) 3번 위치 변량은 1~3번 변량을 곱한 값 cumprod() ※ 합(sum()), 평균(mean()), 최솟값(min()), 최댓값(max()) ※ 표준편차(std()), 분산(var()) ※ 누적 합(cumsum()), 누적 곱(cumprod())
2020.04.17 -
[Numpy Package] 넘피 배열 연산처리
■ 배열의 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 거듭제곱, 나눗셈, 비교연산) ※ 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*) ※ 거듭제곱(**2), 나눗셈(/), 비교연산( '>' 이외 비교연산도 사용가능)
2020.04.17 -
[Numpy Package] 넘피 난수 배열(rand, randint)
■ 난수 배열 생성 rand_num = np.random.rand(n,m,...k) rand_num = np.random.randint(low,high,size=(n,m,...k)) ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● random Numpy Package 안에 있는 random 모듈 ● rand(n,m,...k) 0 이상 1 미만 사이의 수([0,1))로 이루어진 k차원 (n X m X...k) 배열 ● randint(low, high, size=(n,m,...k)) [low,high) 사이의 정수로 이루어진 k차원 (n X m X...k) 배열 ● rand_num 배열
2020.04.17 -
[Numpy Package] 넘피 형변환(astype)
■ Numpy 배열의 형변환 num_arr = data_arr.astype(dtype) ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● after_arr 형변환 후 배열 ● before_arr 형변환 전 배열 ● dtype 형변환 타입 (int,float 등) ※ NumPy 데이터의 형식 기호 의미 'b' 불, bool 'i' 기호가 있는 정수,(signed) integer 'u' 기호가 없는 정수, unsigned integer 'f' 실수, floating-point 'c' 복소수, complex-flating point 'M' 날짜, datetime 'O' 파이썬 객체, (Python) objects 'S' 혹은 'a' 바이트 문자열, (byte) string 'U' 유니코드, Unicode
2020.04.17 -
[Numpy Package] 넘피 (zeros/ones/eye)메소드
■ 특별한 형태의 배열 생성 ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● zeros(n) 0이 n 개인 배열 생성 ● zeros((n,m)) 0이 (n 행 x m열) 인 배열 생성 ● ones(n) 1 이 n 개인 배열 생성 ● ones((n,m)) 1 이 (n 행 x m열) 인 배열 생성 ● eye(n) (n 행 x n 열) 인 배열 생성, 주 대각선은 1 이고 이외는 0 ● empty() 해당 자리의 메로리값을 (n 행 x n 열) 인 배열 생성
2020.04.17