■ 날짜 자동 생성 ※ freq 옵션 약어 설명 사용 예 D 달력 날짜 기준 하루 주기 하루 주기: freq = 'D', 이틀 주기: freq = '2D' B 업무 날짜 기준 하루 주기 업무일(월~금) 기준으로 생성, freq = 'B', freq = '3B' W 일요일 시작 기준 일주일 주기 월요일: W-MON, 화요일: W-TUE, freq = 'W', freq = 'W-MON' M 월말 날짜 기준 주기 한 달 주기: freq = 'M', 네 달 주기: freq = '4M' BM 업무 월말 날짜 기준 주기 freq = 'BM' , freq = '2BM' MS 월초 날짜 기준 주기 freq = 'MS' , freq = '2MS' BMS 업무 월초 날짜 기준 주기 freq = 'BMS' , freq = ..

■ 행렬 연산 ※ 해설 행렬 연산 사용 예 행렬곱(matrix product) A.dot(B) 또는 np.dot(A,B) 전치행렬(transpose matrix) A.transpose() 또는 np.transpose(A) 역행렬(inverse matrix) np.linalg.inv(A) 행렬식(determinant) np.linalg.det(A) SOURCE CODE hyunmin94/hyunmin Contribute to hyunmin94/hyunmin development by creating an account on GitHub. github.com

■ 통계를 위한 연산 ※ 해설 연산 설명 메소드 합 전체변량의 합 sum() 평균 전체변량의 평균 mean() 표준편차 편차의 기대값 std() 분산 변량이 퍼져있는 정도 var() 최솟값 전체변량 중 최솟값 min() 최댓값 전체변량 중 최댓값 max() 누적 합 ex) 3번 위치 변량은 1~3번 변량을 합한 값 cumsum() 누적 곱 ex) 3번 위치 변량은 1~3번 변량을 곱한 값 cumprod() ※ 합(sum()), 평균(mean()), 최솟값(min()), 최댓값(max()) ※ 표준편차(std()), 분산(var()) ※ 누적 합(cumsum()), 누적 곱(cumprod())

■ 배열의 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 거듭제곱, 나눗셈, 비교연산) ※ 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*) ※ 거듭제곱(**2), 나눗셈(/), 비교연산( '>' 이외 비교연산도 사용가능)

■ 난수 배열 생성 rand_num = np.random.rand(n,m,...k) rand_num = np.random.randint(low,high,size=(n,m,...k)) ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● random Numpy Package 안에 있는 random 모듈 ● rand(n,m,...k) 0 이상 1 미만 사이의 수([0,1))로 이루어진 k차원 (n X m X...k) 배열 ● randint(low, high, size=(n,m,...k)) [low,high) 사이의 정수로 이루어진 k차원 (n X m X...k) 배열 ● rand_num 배열

■ Numpy 배열의 형변환 num_arr = data_arr.astype(dtype) ※ 해설 ● np Numpy Package 별명 ● after_arr 형변환 후 배열 ● before_arr 형변환 전 배열 ● dtype 형변환 타입 (int,float 등) ※ NumPy 데이터의 형식 기호 의미 'b' 불, bool 'i' 기호가 있는 정수,(signed) integer 'u' 기호가 없는 정수, unsigned integer 'f' 실수, floating-point 'c' 복소수, complex-flating point 'M' 날짜, datetime 'O' 파이썬 객체, (Python) objects 'S' 혹은 'a' 바이트 문자열, (byte) string 'U' 유니코드, Unicode