[딥러닝] 로지스틱 회귀(Logistic (regression)classification)

로지스틱 분류(Logistic classification)란?

선형 회귀 분석과는 다르게 종속 변수가 범주형 데이터를 대상으로 하며 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나뉘기 때문에 일종의 분류기법으로도 볼 수 있다.

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시그모이드 함수(sigmoid function) / 로지스틱 함수(logistic function) 란?

S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 함수를 의미한다. 

미분가능한 함수이며, 모든 점에서의 미분값은 양수이다.

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▶ 시그모이드 함수

▶ 시그모이드 함수 그래프 표현

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1) Hypothesis(가설) : 시그모이드 함수를 활용

2) Cost Function

▶ y = 1 일 경우

▶ y = 0 일 경우

3. 경사하강법(Gradient descent algorithm)

※ cost(경사도) 측정(미분작업)을 반복하여 cost가 최저점(0)일 경우의 W와 b의 값을 찾는 알고리즘.

• 빨간색 체크 : learning rate
• 초록색 체크 : (cost함수를 미분한 값)기울기